數次失利后，他以熱愛開啟新篇章
交流互鑒中，他以堅持逆襲科研路
當AI for Science的浪潮席卷科技疆場
他直面算法與現實的劇烈碰撞
將“化學”和“計算機”這兩大興趣融入研究
在交叉學科的碰撞中生出新的火花
今天，和珞珞珈珈一起認識
雷軍卓越獎學金獲得者萬冠呈
探求如何以積極心態面對困難挑戰
在學術研究中收獲個人成長
用熱愛改寫接連失利
在人工智能重塑科學研究范式的浪潮中，無數科研學子投身于此探索科技新發展，其中，武漢大學計算機學院軟件工程專業2021級本科生萬冠呈的成長軌跡顯得格外獨特——從高考失利被迫轉專業，到以本科生身份直博加州大學洛杉磯分校（UCLA），他如何將化學的熱愛與計算機的機遇熔鑄成一條獨特的科研之路？這段旅程的起點要追溯到高中時期，彼時的他參加了兩年的化學奧林匹克競賽，在那段時光里，他全身心投入到化學的奇妙世界中，雖然兩度折戟，但是一顆熱愛化學的種子，悄然在心底生根……
天有不測風云，準備深造化學的他，卻因高考失利與專業調檔，與心儀專業擦肩而過。經過審慎思考，萬冠呈通過轉專業考核進入計算機學院軟件工程專業深造。這個看似“偏離初心”的選擇，卻在交叉學科的碰撞中迸發出璀璨火花。在參與大創項目時，他偶然了解到可以運用圖數據結構表征分子結構，并加以人工智能算法進行訓練。這種計算機模擬技術與化學研究的前沿結合，正與他自身喜愛的兩大興趣相符，于是萬冠呈便毅然決然踏上了研究“圖機器學習 + AI for Science”方向的科研之路。
▲2024年5月萬冠呈的一篇有關自監督圖學習的論文被ICML 2024會議錄用（同年12月，萬冠呈擔任ICML 2025的審稿人）
對“延遲性滿足"發起挑戰
然而這條科研道路從來不是一帆風順，遇山開山、遇水架橋是萬冠呈取得成功的寶貴秘籍。
剛入門時，面對散亂的資料和模糊的入門線路，他只能獨自摸索。初步學習算法和優化的時候，也基本無法得到正反饋，對他來說，面前的一切都充滿了未知和迷茫。但是萬冠呈沒有選擇“擺爛”，而是憑借著最初對科研的那份 “興趣” 和 “沖動”，咬牙堅持了下來。回憶走來的艱辛路時，他談到：“沒有葉茫教授，黃文柯學長對我學術和精神上的雙重支持，我難以迎來勝利的曙光，他們耐心的教我篩選高質論文、設計算法、指出問題并提出修改意見，每當我一籌莫展時，總能收到來自他們滿滿的情緒價值！”
在開展實驗活動時，99% 的情況下都無法獲得理想的結果。調整心態便成為科研必修課，把獲得好的實驗結果當作是中 “彩票”。每一次失敗，他都會從中總結經驗，反哺到模型或流程設計方案的修改中。在他看來，無論是成功還是失敗，都是科研過程中寶貴的經歷，都值得以積極的心態去面對，“世上無難事，只要肯登攀”。破而后立，沒有前者的鋪墊，何來后者的創新？計算機學院所搭建的平臺，具有豐富的計算資源和良好的物理環境，為本科生開展科研活動奠定了穩固的基石。他談到，“學院對我們本科生設置了獨特的‘雷軍計算機研學資助基金’，這直接資助了我的一次出境交流機會，拓寬了眼界的同時也得以兼收并蓄，博采眾長。”
論文投稿也是一個漫長而煎熬的過程。花費大量時間和精力撰寫的論文，可能要等上幾個月甚至幾年才能看到結果，被拒也是家常便飯。為了緩解這種長期正反饋不足帶來的低落情緒，萬冠呈選擇在生活中尋找出口，健身成為了他調節心情的重要方式。一周五練的頻率已經持續了一年半之久，在一次次的揮汗如雨中，他釋放壓力，重新找回積極向上的狀態。
交流借鑒的“人性化”科研
你不是一個人在努力，而是千萬人點燈共勉。過去兩年中，萬冠呈參加了數場學術會議，對他來說科研不應閉門造車，與不同學者交流才能開闊視野，用多元的觀點與方法發掘新的研究方向。談及參加學術會議的難忘瞬間，萬冠呈印象最深刻的是與一位工業界同行交流時，他們探討起了某個在學術界非常流行，但在實際應用中卻極少落地的架構。這直接吊起了他的“胃口”，深入交流后，他發現推理效率低等問題是阻礙其實際部署的關鍵。于是他結合自己的研究方向，順勢提出新的算法，規避了很多問題，并最終將成果發表頂會。
▲萬冠呈參加KDD 2024，并組織了有關流行病學與圖神經網絡的主題研討會
一位知名 AI 學者在報告結束后坦言，自己研究過程中的失敗案例比成功還多，甚至調侃自己的 “垃圾代碼” 足夠寫一本書。這讓萬冠呈意識到，失敗和挫折是科研中不可或缺的一部分，也是成長的必經之路。在這個充滿挑戰的領域里，每個人都在不斷摸索和前進，失敗并不可怕，關鍵是要有重新站起來的勇氣和繼續探索的決心。學術交流的全新視角和互學互鑒，鋪就萬丈光芒的科研之路，取長補短，相得益彰。
▲萬冠呈參加第 32 屆國際人工智能聯合會議（IJCAI）右一為萬冠呈
做一個穩重的科研“E”人
在課題組的學習和研究過程中，萬冠呈經歷了從注重表面效果到深入探究問題本質的蛻變。初入課題組的他只關注模型跑完后的指標，總是以任務型的心態面對科研，將求知欲拋于腦后。導師的深入問詢，讓他意識到學無止境。
他逐漸明白，真正的科研是一場需要耐心的求索，而不是一場急功近利的競賽。結果固然重要，但是過程更加美好。在花時間去探究“為什么”的路上，萬冠呈成長為“時間管理大師”，充分利用碎片化時間提高效率，通過提早掌握課程大綱、明確重點知識來節省學習時間，同時將課堂作業與科研課題相關聯。在他看來，平衡課程與科研的關鍵在于根據自己的規劃合理分配時間，不能忽視任何一方面。
▲萬冠呈獲得2024年商湯獎學金，并在學術論壇上進行研究分享
讓興趣愛好為科研注入靈感和新鮮血液，是萬冠呈一貫堅持的生活方式。健身、籃球缺一不可，放松身心的同時，也讓很多新奇的、特殊的靈感應運而生。他認為，長時間在實驗室看論文可能會讓人思維局限，而適當的放松和活動能夠激發反事實的創新性思考模式。
▲萬冠呈參與滑雪運動
多個朋友多條路，愛好交友的他收獲了許多關于競賽和武大生活的新理解。他真誠回答道，身邊的每一個朋友都有著獨特的閃光點，能夠在不同方面給予自己啟發和幫助。低谷時的陪伴，勝利時的喝彩，勾勒出整個青春的回憶。
科研的探索讓萬冠呈形成了獨特的思考方式，“很多問題的解決都需要從最基礎的邏輯出發，不急于求成，而是要耐心打磨”，這種思維也滲透到他的生活中，讓他學會如何從容面對困難。比如在做飯時習慣性地“試驗”，嘗試不同的搭配，即使最后失敗了也會覺得是一次有趣的嘗試。他也打趣說道，“科研的苦都吃過了，這輩子還有啥苦算事啊”。
得知自己獲得雷軍卓越獎學金時，萬冠呈難掩激動與喜悅，心中滿是感恩。對他而言，獲得雷獎不僅是對他過去努力的認可，更像是接過了一份責任。是對未來的鞭策。“我會把這份榮譽化作動力，激勵自己在科研道路上不斷深耕。”
談及未來，萬冠呈堅定回答，“我計劃繼續攻讀博士學位，在 AI for Science 領域深入探索。為推動相關學科的發展貢獻自己的一份力量。”目前，萬冠呈已經收到了來自加州大學洛杉磯分校（UCLA）的博士錄取通知書，在被問到為什么選擇直博的道路時，他說，本科期間的科研積累讓他確信，自己更適合在連貫的學術周期中深耕具體問題，而非通過讀研再讀博的斷斷續續“切換模式”。“我希望未來十年能潛心鉆研人工智能領域，實現真正的通用人工智能（AGI），”他語氣篤定，“更期待真正的用人工智能反哺我熱愛的化學等基礎學科，為科學發現按下加速鍵。”
同時，他也希望將所學所得像雷軍學長一樣，回饋母校，教書育人，為更多有志于科學研究的年輕人點亮前行的道路。
▲萬冠呈在雷軍卓越獎學金答辯會現場后排右三為萬冠呈
“白鷺立雪，愚者看鷺
聰者觀雪，智者見白”
珞珈山下青年步履鏗鏘
在基礎研究的深海中探索未知
在交叉學科的邊界上開疆拓土
不忘初心，堅定向前
終將滿載一船星輝
在星輝斑斕里放聲歌唱
數次失利后，他以熱愛開啟新篇章
交流互鑒中，他以堅持逆襲科研路
當AI for Science的浪潮席卷科技疆場
他直面算法與現實的劇烈碰撞
將“化學”和“計算機”這兩大興趣融入研究
在交叉學科的碰撞中生出新的火花
今天，和珞珞珈珈一起認識
雷軍卓越獎學金獲得者萬冠呈
探求如何以積極心態面對困難挑戰
在學術研究中收獲個人成長
用熱愛改寫接連失利
在人工智能重塑科學研究范式的浪潮中，無數科研學子投身于此探索科技新發展，其中，武漢大學計算機學院軟件工程專業2021級本科生萬冠呈的成長軌跡顯得格外獨特——從高考失利被迫轉專業，到以本科生身份直博加州大學洛杉磯分校（UCLA），他如何將化學的熱愛與計算機的機遇熔鑄成一條獨特的科研之路？這段旅程的起點要追溯到高中時期，彼時的他參加了兩年的化學奧林匹克競賽，在那段時光里，他全身心投入到化學的奇妙世界中，雖然兩度折戟，但是一顆熱愛化學的種子，悄然在心底生根……
天有不測風云，準備深造化學的他，卻因高考失利與專業調檔，與心儀專業擦肩而過。經過審慎思考，萬冠呈通過轉專業考核進入計算機學院軟件工程專業深造。這個看似“偏離初心”的選擇，卻在交叉學科的碰撞中迸發出璀璨火花。在參與大創項目時，他偶然了解到可以運用圖數據結構表征分子結構，并加以人工智能算法進行訓練。這種計算機模擬技術與化學研究的前沿結合，正與他自身喜愛的兩大興趣相符，于是萬冠呈便毅然決然踏上了研究“圖機器學習 + AI for Science”方向的科研之路。
▲2024年5月萬冠呈的一篇有關自監督圖學習的論文被ICML 2024會議錄用（同年12月，萬冠呈擔任ICML 2025的審稿人）
對“延遲性滿足"發起挑戰
然而這條科研道路從來不是一帆風順，遇山開山、遇水架橋是萬冠呈取得成功的寶貴秘籍。
剛入門時，面對散亂的資料和模糊的入門線路，他只能獨自摸索。初步學習算法和優化的時候，也基本無法得到正反饋，對他來說，面前的一切都充滿了未知和迷茫。但是萬冠呈沒有選擇“擺爛”，而是憑借著最初對科研的那份 “興趣” 和 “沖動”，咬牙堅持了下來。回憶走來的艱辛路時，他談到：“沒有葉茫教授，黃文柯學長對我學術和精神上的雙重支持，我難以迎來勝利的曙光，他們耐心的教我篩選高質論文、設計算法、指出問題并提出修改意見，每當我一籌莫展時，總能收到來自他們滿滿的情緒價值！”
在開展實驗活動時，99% 的情況下都無法獲得理想的結果。調整心態便成為科研必修課，把獲得好的實驗結果當作是中 “彩票”。每一次失敗，他都會從中總結經驗，反哺到模型或流程設計方案的修改中。在他看來，無論是成功還是失敗，都是科研過程中寶貴的經歷，都值得以積極的心態去面對，“世上無難事，只要肯登攀”。破而后立，沒有前者的鋪墊，何來后者的創新？計算機學院所搭建的平臺，具有豐富的計算資源和良好的物理環境，為本科生開展科研活動奠定了穩固的基石。他談到，“學院對我們本科生設置了獨特的‘雷軍計算機研學資助基金’，這直接資助了我的一次出境交流機會，拓寬了眼界的同時也得以兼收并蓄，博采眾長。”
論文投稿也是一個漫長而煎熬的過程。花費大量時間和精力撰寫的論文，可能要等上幾個月甚至幾年才能看到結果，被拒也是家常便飯。為了緩解這種長期正反饋不足帶來的低落情緒，萬冠呈選擇在生活中尋找出口，健身成為了他調節心情的重要方式。一周五練的頻率已經持續了一年半之久，在一次次的揮汗如雨中，他釋放壓力，重新找回積極向上的狀態。
交流借鑒的“人性化”科研
你不是一個人在努力，而是千萬人點燈共勉。過去兩年中，萬冠呈參加了數場學術會議，對他來說科研不應閉門造車，與不同學者交流才能開闊視野，用多元的觀點與方法發掘新的研究方向。談及參加學術會議的難忘瞬間，萬冠呈印象最深刻的是與一位工業界同行交流時，他們探討起了某個在學術界非常流行，但在實際應用中卻極少落地的架構。這直接吊起了他的“胃口”，深入交流后，他發現推理效率低等問題是阻礙其實際部署的關鍵。于是他結合自己的研究方向，順勢提出新的算法，規避了很多問題，并最終將成果發表頂會。
▲萬冠呈參加KDD 2024，并組織了有關流行病學與圖神經網絡的主題研討會
一位知名 AI 學者在報告結束后坦言，自己研究過程中的失敗案例比成功還多，甚至調侃自己的 “垃圾代碼” 足夠寫一本書。這讓萬冠呈意識到，失敗和挫折是科研中不可或缺的一部分，也是成長的必經之路。在這個充滿挑戰的領域里，每個人都在不斷摸索和前進，失敗并不可怕，關鍵是要有重新站起來的勇氣和繼續探索的決心。學術交流的全新視角和互學互鑒，鋪就萬丈光芒的科研之路，取長補短，相得益彰。
▲萬冠呈參加第 32 屆國際人工智能聯合會議（IJCAI）右一為萬冠呈
做一個穩重的科研“E”人
在課題組的學習和研究過程中，萬冠呈經歷了從注重表面效果到深入探究問題本質的蛻變。初入課題組的他只關注模型跑完后的指標，總是以任務型的心態面對科研，將求知欲拋于腦后。導師的深入問詢，讓他意識到學無止境。
他逐漸明白，真正的科研是一場需要耐心的求索，而不是一場急功近利的競賽。結果固然重要，但是過程更加美好。在花時間去探究“為什么”的路上，萬冠呈成長為“時間管理大師”，充分利用碎片化時間提高效率，通過提早掌握課程大綱、明確重點知識來節省學習時間，同時將課堂作業與科研課題相關聯。在他看來，平衡課程與科研的關鍵在于根據自己的規劃合理分配時間，不能忽視任何一方面。
▲萬冠呈獲得2024年商湯獎學金，并在學術論壇上進行研究分享
讓興趣愛好為科研注入靈感和新鮮血液，是萬冠呈一貫堅持的生活方式。健身、籃球缺一不可，放松身心的同時，也讓很多新奇的、特殊的靈感應運而生。他認為，長時間在實驗室看論文可能會讓人思維局限，而適當的放松和活動能夠激發反事實的創新性思考模式。
▲萬冠呈參與滑雪運動
多個朋友多條路，愛好交友的他收獲了許多關于競賽和武大生活的新理解。他真誠回答道，身邊的每一個朋友都有著獨特的閃光點，能夠在不同方面給予自己啟發和幫助。低谷時的陪伴，勝利時的喝彩，勾勒出整個青春的回憶。
科研的探索讓萬冠呈形成了獨特的思考方式，“很多問題的解決都需要從最基礎的邏輯出發，不急于求成，而是要耐心打磨”，這種思維也滲透到他的生活中，讓他學會如何從容面對困難。比如在做飯時習慣性地“試驗”，嘗試不同的搭配，即使最后失敗了也會覺得是一次有趣的嘗試。他也打趣說道，“科研的苦都吃過了，這輩子還有啥苦算事啊”。
得知自己獲得雷軍卓越獎學金時，萬冠呈難掩激動與喜悅，心中滿是感恩。對他而言，獲得雷獎不僅是對他過去努力的認可，更像是接過了一份責任。是對未來的鞭策。“我會把這份榮譽化作動力，激勵自己在科研道路上不斷深耕。”
談及未來，萬冠呈堅定回答，“我計劃繼續攻讀博士學位，在 AI for Science 領域深入探索。為推動相關學科的發展貢獻自己的一份力量。”目前，萬冠呈已經收到了來自加州大學洛杉磯分校（UCLA）的博士錄取通知書，在被問到為什么選擇直博的道路時，他說，本科期間的科研積累讓他確信，自己更適合在連貫的學術周期中深耕具體問題，而非通過讀研再讀博的斷斷續續“切換模式”。“我希望未來十年能潛心鉆研人工智能領域，實現真正的通用人工智能（AGI），”他語氣篤定，“更期待真正的用人工智能反哺我熱愛的化學等基礎學科，為科學發現按下加速鍵。”
同時，他也希望將所學所得像雷軍學長一樣，回饋母校，教書育人，為更多有志于科學研究的年輕人點亮前行的道路。
▲萬冠呈在雷軍卓越獎學金答辯會現場后排右三為萬冠呈
“白鷺立雪，愚者看鷺
聰者觀雪，智者見白”
珞珈山下青年步履鏗鏘
在基礎研究的深海中探索未知
在交叉學科的邊界上開疆拓土
不忘初心，堅定向前
終將滿載一船星輝
在星輝斑斕里放聲歌唱
