全球首臺白血病人工智能診斷機(jī)器人“Landing Hema”亮相。（大會組委會供圖）
荊楚網(wǎng)消息（通訊員武生萱）5月26日，在武漢舉行的2018中國生物產(chǎn)業(yè)大會上，由武漢蘭丁醫(yī)學(xué)高科技有限公司研制的全球首臺白血病人工智能診斷機(jī)器人“Landing Hema”亮相，其快速精準(zhǔn)的診斷表現(xiàn)得到了現(xiàn)場眾多醫(yī)療設(shè)備專家和細(xì)胞病理醫(yī)學(xué)專家的一致贊賞。
蘭丁公司創(chuàng)始人——海歸細(xì)胞病理學(xué)專家孫小蓉博士介紹，“Landing Hema”是蘭丁公司繼全球首臺宮頸癌篩查機(jī)器人“Landing”之后的又一次重大突破。傳統(tǒng)的白血病骨髓及外周血液細(xì)胞形態(tài)診斷，由人在顯微鏡下依據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行200—500個有核細(xì)胞的形態(tài)分析與判斷，最后完成樣本的診斷與分析。而在臨床實(shí)際診斷中，由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)方法和檢驗(yàn)條件，加之實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)人員素質(zhì)各不相同，檢測結(jié)果往往存在主觀性、片面性，缺少客觀診斷數(shù)據(jù)，為臨床診療工作帶來負(fù)面影響。尤其是骨髓細(xì)胞形態(tài)診斷更加復(fù)雜，包含粒細(xì)胞系、紅細(xì)胞系、淋巴細(xì)胞系、單核細(xì)胞學(xué)、漿細(xì)胞系等30多種類型的細(xì)胞分類，對觀察診斷骨髓細(xì)胞的技術(shù)人員提出了更加苛刻的要求。“Landing Hema” 機(jī)器人通過挖掘全世界過去幾十年積累的細(xì)胞病理診斷數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法，在更多的維度、更大的深度、更大的廣度挖掘原有細(xì)胞數(shù)據(jù)中的隱含關(guān)聯(lián)、淺關(guān)聯(lián)和弱關(guān)聯(lián)等規(guī)律與關(guān)系，能有效地提高血液細(xì)胞病變的診斷效率和準(zhǔn)確性，從而實(shí)現(xiàn)白血病的快速精準(zhǔn)診斷。
據(jù)孫小蓉博士介紹，作為一家專注于“人工智能+細(xì)胞病理診斷”的高新科技企業(yè)，蘭丁公司十七年來一直致力于開發(fā)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、標(biāo)準(zhǔn)化的細(xì)胞病理診斷設(shè)備和細(xì)胞病理自動分析云平臺，自主研發(fā)的全球首臺宮頸癌篩查機(jī)器“Landing ”已在全國各地應(yīng)用于大規(guī)模宮頸癌篩查實(shí)踐，并積累了大量的優(yōu)質(zhì)、完整的細(xì)胞病理數(shù)據(jù)。目前，蘭丁還在利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦對細(xì)胞病理圖像的識別、分析與診斷過程，力爭將人工智能診斷技術(shù)深度應(yīng)用于胸腹水、尿液及痰液等更多樣本類型的細(xì)胞病理診斷，并通過人工智能診斷技術(shù)，幫助更多地區(qū)解決腫瘤早期診斷領(lǐng)域細(xì)胞病理醫(yī)生缺乏的瓶頸，有效提升腫瘤早期診斷的準(zhǔn)確率。
