[摘要]人類選手的戰術戰略思維卻又是人工智能無法在短時間內領會的，相比圍棋比賽中的比子目數，《星際爭霸2》這樣的戰爭游戲讓人工智能有了更多需要學習的地方，而這就是人類的機會。
柯潔和阿爾法狗2.0之間的人機大戰，人們對結果已經沒有了什么期待，但是并不妨礙人們產生新的期待。
關注
這種新的期待來自于項目競技本身。說實話，圍棋項目并不是一個很有觀感的比賽，兩個人坐在棋盤上深思熟慮落子，對于參賽者來說同樣要耗費相當的精力，但對于觀眾而言，缺少了身體碰撞的圍棋永遠不如足球籃球那樣直接對抗來的精彩刺激，這也是所有棋牌類競技項目的通病。
但是人工智能的加入卻讓世人重新認識了智力競技的魅力。原本圍棋是一項高冷的運動，除了特定的媒體以及愛好者之外，并沒有受到過多的關注，本次柯潔和阿爾法狗2.0對戰，卻因為前沿技術的加入吸引了眾多媒體的注意，從推廣圍棋運動的角度來說，這是好事。有到場觀戰的圍棋高手戲言，圍棋比賽從沒有這么受寵幸。
因為人工智能，讓更多人關注人與人工智能的對抗，反而促進了圍棋運動的普及，在眾多關于人工智能技術的擔憂中，這算是少數良性的副作用了。
此外，人工智能為體育競技帶來的第二個變數就是全新的競技思路。由于人工智能的運算力，往往能夠使出很多人平時無法想到的招數，通過與人工智能進行對戰，也為人類打開了競技上的思維局限。還記得此前對戰李世石比賽中的神之一手嗎？如果不是與人工智能進行對戰，那樣的場景確實不容易見到。在擺脫人類不如人工智能的恥辱感后，人工智能似乎讓人類之間的競技變得更為純粹了。
總而言之，人工智能的介入讓體育競技有了更多變數，傳統的體育競技如此，已經日漸成氣候的電子競技更不例外。
開窗
作為日益與傳統體育競技比肩的電子競技行業來說，電子競技與人工智能的關系更為親密， 但是目前的電子依然秉承著人類偉大的競技精神，在與人斗其樂無窮的道路上疾馳，可是比起有甚至幾十年上百年積累的傳統體育項目來說，電競項目的生命力無疑差了很多。
《星際爭霸2》就是這樣的存在，這款堪稱電競項目中的老炮游戲，近年來在自身賽事的發展上已然陷入了低谷，自身復雜的操作門檻不適應新時代的發展讓很多人望而卻步，紛紛轉投各種上手容易的“農藥”游戲，而2016年韓國電子競技協會《星際爭霸2》職業聯賽 的正式停運，更標志著一個時代終結。
《星際爭霸2》的聯賽大門被關閉了，人工智能卻為其開了一扇前景極為光明的窗戶。2016年11月，DeepMind宣布將會與開發《星際爭霸2》的暴雪公司聯手創造一款免費的API，為研究人員提供一個用《星際爭霸2》測試人工智能算法的方式。Facebook的人工智能研究組公布了一款自主的免費開源工具，讓研究人員可以在《星際爭霸2》里測試深度學習算法。今年 3 月，阿里巴巴也宣布開發出一款《星際爭霸2》的增強學習框架。
因為人工智能的加入，《星際爭霸2》獲得了足夠的關注度，就像為自身補足了真氣續上了命，接下來還將成為人類與人工智能挑戰的全新競技場。
變數
人類在《星際爭霸2》上挑戰人工智能已經得到了業界重視。2016 年《星際爭霸2》WCS世界錦標賽的冠軍Byun對挑戰人工智能的《星際爭霸2》發表了自己看法。Byun表示很有信心戰勝人工智能。他的理由在于，《星際爭霸2》中需要對許多未知和變數作出迅速的反應，但是AlphaGo并不擅長處理突發事件，而且目前的AlphaGo也沒有什么戰略戰術的概念。
相比圍棋這樣緩慢的比賽節奏，《星際爭霸2》無疑是更高難度的挑戰，盡管現在還沒有正式開展電競比賽，但可以想象的是，人類VS人工智能的《星際爭霸2》比賽，也一樣會出來新花樣。
毫無疑問，人工智能的優勢在于超高的手速，這種手速是無解的存在，由算法程序去運行程序，幾乎不存在任何延遲，而依靠計算機的強大運算能力，人工智能足以實現人類選手完全無法實現的操作，在戰術層面實現0傷亡的結果。
幾年前，網上曾有一段人類對AI腳本程序的《星際爭霸2》視頻，11個機槍兵VS40毒爆蟲，100只小狗VS20輛重裝車，人類操作時的攻防戰全部輸掉，AI控制的機槍兵零傷亡消滅全部毒爆蟲，100只小狗消滅20輛坦克后還能有近20只的剩余。
但《星際爭霸2》并不只是手速的比拼，戰略戰術也是相當重要的存在。
人類選手的戰術戰略思維卻又是人工智能無法在短時間內領會的，相比圍棋比賽中的比子目數，《星際爭霸2》這樣的戰爭游戲讓人工智能有了更多需要學習的地方，而這就是人類的機會。
但是，人工智能是能夠學習人類的戰略戰術行為，《星際爭霸2》的同款游戲《紅色警戒3》中的AI開發人員就為電腦敵人注入了學習能力，只要你不退出游戲，電腦就會學習你的戰術，比如先手TR，再配合雙兵營暴兵之類的戰術，只要經過幾輪對戰，電腦也能用出來。而這種可能性的存在，配合著人工智能同樣無解的學習能力，依然能夠為未來的電競平添無數看點。
《星際爭霸2》的電競聯賽也許過時了，但人工智能挑戰人類《星際爭霸2》的競技才剛剛開始。
