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　　放射科醫生正在借助AI智能進行閱片 攝影 通訊員張智
　　長江日報融媒體12月6日訊結節檢出、精準定位、良惡性鑒別、自動歷史影像對比、生成結構化報告……原本耗時3—5分鐘的胸部CT影像診斷，如今在湖北省腫瘤醫院僅需幾秒即可完成。經過前期調試，擁有國際先進水平的 care.aiTM肺癌影像智能診斷系統，日前正式落戶該院。
　　AI閱片幾秒鐘出結果
　　影像檢查，是臨床診斷的重要依據。對于一名資深的放射科醫生來說，完成一張胸部CT的閱片，并出具報告，至少需要3—5分鐘。
　　如何讓胸部CT的影像診斷又快又準？隨著AI技術（即人工智能）的飛速進步，這些問題終于有了答案。日前，經過前期數月的試用，care.aiTM肺癌影像智能診斷系統，正式在湖北省腫瘤醫院啟用。
　　這套國內領先的肺癌影像智能診斷系統，基于百萬級經病理證實的胸部影像數據庫打造，對肺部結節、乳腺結節等多種病灶具備良好的檢出性能，可提供病灶大小測量、精準定位、良惡性鑒別、自動歷史影像對比等功能，并能自動生成結構化報告，供影像醫師選用。
　　目前，該系統對肺部結節的檢出敏感性超過95%，由AI出具的結構化報告采納率也達到92%。前期試用情況表明，AI系統輔助檢出肺部結節，尤其是直徑小于1厘米的結節，能夠大大縮短閱片時間，同時大大提升診斷的準確率。
　　湖北省腫瘤醫院副院長、放射診斷首席專家劉玉林教授表示，AI智能不僅能減少重復勞動，提升閱片效率及一致性，更大的意義在于幫助影像醫師提高工作效率，從而更加專注于創新性研究及人文關懷等更為廣闊的領域，推動學科進步。與此同時，AI智能對提升基層醫療機構影像診療水平，促進區域醫療水平協同發展意義重大。
　　“AI醫生”具有哪些本領
　　想要走進臨床并得到專家的認可并不容易，這位“AI醫生”不僅能精準檢出肺部結節，它的本領遠比想象中更為強大。
　　以腫瘤的良惡性鑒別為例，升級后的“AI醫生”不僅能識別腫瘤性質，還能夠詳細給出診斷依據，如空泡征、毛刺征等惡性征象，讓“AI醫生”的診斷更有底氣，更具備說服力。
　　該系統的另一大亮點則是“自動歷史影像對比”，“AI醫生”無需手動匹配，即可自動匹配患者影像檢查的歷史資料，精準定位病灶并進行智能配準，結節無論是“新增”，還是“增大”，抑或是“消失”，都逃不過AI的火眼金睛，對于病情發展預測、療效判斷等均有幫助。
　　湖北省腫瘤醫院放射科副主任郭小芳表示，AI系統的引入讓肺部CT影像診斷更加智能，也使影像醫生從“閱片工匠”向“閱片監督者”進化，通過減少繁瑣的重復性工作，提高閱片效率及準確性，讓影像科醫生能夠將更多精力投入到患者服務及人文關懷，使醫學更有溫度。
　　攜手AI繪制湖北防癌地圖
　　在臨床工作之外，AI智能也在悄悄走進腫瘤早篩。
　　肺癌若能早發現、早診斷、早治療，患者的生存期限及生存質量將大大提高。那么，如何實現“三早”呢？當前肺癌早篩采取人工拍片、人工閱片的方式，在放射醫師數量極其短缺、工作量十分繁重的情況下，難以廣泛開展。而引入AI技術，使得“批量化”肺癌篩查成為可能，促進肺癌早篩這一利國利民的行動更加順利地開展。
　　省腫瘤醫院信息中心主任雷旦生教授表示，以AI賦能腫瘤早篩，有助于改變肺癌患者一經發現就是晚期的現狀，以廣覆蓋、精準篩查的方式，將疑似患者從海量人群中篩選出來，從而提升肺癌患者的生存時間及生存質量，同時為區域腫瘤防治工作及國家重大衛生決策提供精準詳實的腫瘤大數據。
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　　武漢多家醫院引進醫療“黑科技”
　　CT“阿爾法狗”：閱片水平接近主治醫師
　　“看一張肺部CT，醫生可能幾分鐘到十幾分鐘不等，而它只需要5秒鐘。對于3毫米以內的小病灶，人肉眼很容易遺漏掉，它卻容易識別，給病人的下診斷多加了一道保險。”同濟醫院放射科主任夏黎明教授說起人工智能閱片軟件由衷地贊嘆。
　　CT“阿爾法狗”，實際上是一個閱片軟件，它被安裝在放射科閱片電腦系統中，醫生們只需用鼠標點擊軟件圖標，它就立即跳出一個窗口，告知醫師閱片結果。因為CT“阿爾法狗”具有深度學習的人工神經網絡系統，它在“行醫”前就已經學習過10萬余張專業醫師標記的胸片和胸部CT閱片信息。針對全幅影像每個像素之間邏輯關系疊加的判斷和知識抽象，加上大量既往影像的深度學習，一經上崗就擁有醫生一輩子讀片都達不到的經驗。
　　據夏黎明教授介紹，目前CT“阿爾法狗”的閱片水平已接近主治醫師，并且人工智能診斷一張數字拍片的時間不到0.1秒，讀一張CT結果只需5秒，肺結節發現準確率高達90%。
　　另外，CT“阿爾法狗”識別能力比較強，將它的閱片結果與初診醫生相互印證，并由上級醫生進行審核，相當于給病人的診斷結果又多加了一道保險，誤診漏診概率因此降低。未來CT“阿爾法狗”能否取代放射閱片醫生？“一切皆有可能。”夏黎明教授說。
　　語音錄入解放醫生雙手：10分鐘“說”完一份病歷
　　“患者近半年來無明顯誘因反復出現頭暈頭痛，最近半個月加重，無視物雙影，無吞咽困難……”6日下午，市第一醫院神經內科劉兵艦醫生對著手里的麥克風說話，患者的病程立刻出現在電子病歷上。長江日報記者看到，他“寫”完這份病歷僅花了8分鐘，文字準確率100%，“如果是用手打字，至少要花上45分鐘。”
　　劉兵艦手里的這個麥克風，內置了國內領先的“智能語音識別”技術，可以將語音實時轉化成文字，自動輸入進電腦里。去年4月，“醫療智能語音錄入系統”在市第一醫院上線，成為武漢首家支持語音識別的市屬醫院。
　　寫病歷是醫生的重要工作之一。有數據顯示，50%以上的中國住院醫生平均每天用于寫病歷的時間超過4小時，相當一部分醫生寫病歷的時間超過7小時。劉兵艦坦言，這個新技術把醫生從繁瑣的寫病歷中解放出來，讓他們有更多精力與患者溝通。
　　市一醫院信息科工程師桂明告訴長江日報記者，這個系統近期正準備向超聲、放射等醫技科室推廣。醫技科室每天閱片、報告工作量非常大，醫生每次需要在2個屏幕間來回切換，一會看片子，一會寫報告，“有了語音錄入，醫生可以只把注意力放在閱片上，邊看邊說，工作效率會大大提升。”
　　冠脈影像“拍立得”：報告處理時間縮短至5分鐘
　　近日，由武漢市中心醫院與北京數坤科技合作研發的冠脈CTA影像（即“非創傷性血管造影”）智能輔助診斷系統投入使用。該系統好比冠脈診斷報告的“拍立得”，可幫助影像醫生完成檢查影像的三維重建、判讀及評估，可使單份檢查報告的處理時間由原來的40分鐘縮短到5分鐘左右。
　　根據《2017中國心血管病報告》披露的數據，全國共有2.9億心血管病患者，因心血管病死亡的患者占到居民死亡構成的40%以上。隨著心血管疾病尤其冠心病患者的快速增長，各醫院冠狀動脈影像檢查工作量激增。
　　為打造高效能的影像診斷工作流程，今年5月，武漢市中心醫院與北京數坤科技達成合作，共同開發冠脈CTA影像智能輔助診斷系統。輔助系統具備深度學習能力，可將冠狀動脈分為18個節段，逐一分析其狹窄程度、斑塊情況以及斑塊的性質，并對處理好的圖像進行保存、排版、打印。借助于該輔助系統，單個病例的處理時間可縮短到5分鐘左右。
　　截至目前，該系統已完成2700余例冠脈影像處理。由于冠狀動脈直徑僅2毫米左右，相比以往僅憑醫生肉眼評估血管狹窄程度，通過輔助系統進行識別和測量更加智能和穩定。統計顯示，該系統對影像的后處理合格率達到90%左右，診斷合格率可達約80%。如何有效避免這20%的差錯可能？武漢市中心醫院影像診斷科主任王翔王翔表示，每一份檢查報告經過機器閱片后，還要由診斷醫生審閱和修正，把關簽名后再由科主任復核。因此，一份檢查報告到達患者手中，至少要經過兩名有經驗醫生的反復確認。（記者武葉 王愷凝 通訊員羅俊華 張智 ）
　　【編輯：葉子】
　　（作者：武葉 王愷凝)