短視頻低俗秀頻現倒逼平臺優化算法推薦
盲目模仿、惡搞低俗、內容涉黃……《人民日報》日前報道，在日益成為網絡新寵的短視頻平臺上，一些用戶為博人眼球標新立異，走上低俗歪路。一些短視頻平臺淪為低俗秀場，給網絡帶來了新的風險，并產生了新的社會問題。追根溯源，我們不難發現，平臺在算法推薦和內容分發上難辭其咎。
算法是大數據時代互聯網企業取得同業競爭優勢的技術手段，也可能是社會怪象和社會風險產生和蔓延的源頭。大數據時代的社會變化更為迅速，對社會新現象和企業新行為，政府監管和社會公眾的理性認知比此前會更加滯后，這就意味著公眾在大數據時代面臨更大的風險。只有互聯網企業主動堅守社會責任，才能在第一時間化解風險，遏制和消除社會怪象的生成與蔓延。互聯網企業主動堅守社會責任，就是要優化平臺算法，為全社會提供更優質的信息和內容，更好地引導社會輿論和思想發展，更好地滿足公眾興趣愛好和發展需求。優化平臺算法推薦機制，需要將社會責任作為優先準則一以貫之，有效落實到從算法的設計到算法的運行，再到算法的迭代的整個進程。
首先，要優化平臺算法的頂層設計。表面上看，算法屬于技術中立范疇，是一套數字化規則的集合。但是，數字化規則的排序及其重要性程度體現了人的主觀意志，在很大程度上受到企業價值觀、設計者和操作者價值觀念的直接影響。因此，任何一種算法既不是冰冷代碼的簡單排列，也不是絕對的價值中立，它滲透著設計者和執行者的價值判斷和情感取向。在大數據時代，每一種算法、每一個鏈接、每一段視頻、每一幅畫面的背后，都是價值觀念的傳導和思想認識的外化。優化平臺算法，從源頭上看，必須把法律法規挺在前面，把公序良俗置在頂格，切實將企業社會責任有效轉化為算法的優先準則。
其次，要優化平臺算法的運行。當前，平臺算法主要有兩種導向，分別是以用戶興趣為導向和以資訊(視頻)內容為導向。從用戶興趣導向來看，就是在提高資訊(視頻)與用戶興趣匹配度的基礎上，要通過優化算法來滿足用戶的正當愛好，避免迎合甚至激發用戶的低俗愛好和不良興趣。從資訊(視頻)內容導向來看，就是在提升資訊(視頻)分類精準度的基礎上，要通過優化算法來確認和推送符合社會主義核心價值觀和公眾良好愛好的資訊(視頻)，平臺有責任屏蔽社會怪象和低俗愛好的資訊(視頻)并關閉相關賬戶。
最后，要優化平臺算法的迭代。平臺算法總需要進行迭代來適應市場需求和確保競爭優勢?；ヂ摼W企業在算法迭代過程中優化算法，要有自我革命意識。既要勇于自我革命，及時發現此前算法存在的弊端與不足，尤其是在遵守法律法規、履行社會責任、維護公序良俗等方面的不足，又要有勇氣接受全社會監督，將自身置于聚光燈下，動員社會力量來推動自我革命。此外，還要完善及時糾偏機制。在完善算法自我糾偏的基礎上，建立平臺算法的負面清單，簡化公眾舉報方式，設立對違規內容的一鍵舉報通道，充分發揮民眾的參與作用。(作者：鄧希泉，系中國青少年研究中心青年研究所所長、研究員)
