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近幾年，互聯網地圖行業誕生了很多新的玩兒法。有人大力做O2O，把地圖當入口謀求變現，有人想劍走偏鋒做街景、做離線，尋找突破。然而，我看到國內外的互聯網地圖發展了這么多年，越來越趨向一個共識——位置出行應用競爭的本質是數據和引擎。

用戶看到的地圖只是一個應用，是一張皮。在眾多應用中，它是操作相對簡單的一個。而應用之下調用的是復雜的地圖引擎，引擎之下運用的是海量大數據。數據要精準、全面、實時，引擎要具備強大的運算能力和專業的數據處理能力，應用才能為用戶提供優質的服務。

近日高德地圖發布上線了新一代AI引擎。新引擎從目標上說就是為了給用戶和合作伙伴提供優質、個性化的服務，而從動因上說，是基于我們對移動互聯網下一站的判斷。值此，我想跟大家分享一下自己對移動互聯網和對位置出行應用行業的思考。

首先，在移動互聯網如此多樣的終端當中，我認為兩個Mobile是最重要的，一個是手機MobilePhone，一個是車機AutoMobile。手機顯然已經是大家都離不開的生活中心了，而汽車正在成為移動互聯網的下一個中心。為什么呢？汽車也符合成為互聯網中心的“雙高”的特點——高頻和高覆蓋。更重要的是，汽車有它獨特的場景屬性，就是場景互斥性。在駕駛場景中，用戶很難再同時使用其他終端。

從去年開始，更多新車型的車機開始聯網了。聯網就意味著車機數據和應用更新的問題得以解決，開始進入快速變革的時代。雖然現在車機還有很多用戶痛點，但車機的大屏、汽車所配備更多高精硬件都給了車機很大的想象力。

第二，移動互聯網接下來的發展進化一定是圍繞著大數據進行的。兩者本來的關系就是相生。移動互聯網讓大數據分析跨入了新的時代，智能硬件和各類移動應用大大擴充了大數據的覆蓋范圍，而大數據則賦予移動互聯網給用戶提供按需、精準、個性化服務的能力。

對于位置出行來說，大數據能讓物理世界的變化更快地映射到互聯網世界。地圖從根本的數據生產就發生了變化，正由傳統的數據采集正在向大數據挖掘和眾包過渡，POI、道路等數據的更新都能夠大量地自動獲取。大數據也讓地圖活了起來，實時的交通大數據使地圖再也不是靜態的。

把這兩點想清楚，就會發現出行位置應用的競爭其實已經進行到了下半場。在上半場，數據上，拼的更多是靜態數據，產品上，要做好的還是手機與PC。而在下半場，競爭的關鍵則轉移到了動態數據，并在產品上拉通手機和汽車這兩個中心。

我們說互聯網地圖要做一張活地圖。做好活地圖的關鍵是什么？就是要處理好地圖和互聯網的跨界融合。這也是今天很多行業需要面臨的一個問題。過去近20年里的互聯網是純互聯網應用，像門戶、IM（即時通訊）與其他行業的融合交集很少。但是最近幾年，互聯網和其他行業結合越來越緊密。互聯網有很多優勢，像大數據、云計算，UGC、快速迭代等。地圖像很多傳統行業一樣有自己的專業性，如定位、導航、交通信息等。

行業數據顯示，2016年出廠的前裝聯網車型將達到19%。如何在手機和車機這兩個中心都能夠在高度應用和適配硬件條件的基礎上，融合互聯網與地圖能力，將是高德在未來的兩年內要思考以及實踐得最多的問題。

在位置出行應用競賽的下半場，我們研發的AI引擎只是個起點，高德會持續不斷地提升引擎性能，完善細節，持續打通大數據，做深度數據挖掘，持續改進產品，拉通用戶在汽車和手機上的一體化體驗。