[導讀] 當人們在擁堵路段上開車時，總是會感覺另一條車道速度更快。實驗證明，這是一種錯覺。
在擁堵的路上，你總會看到一些辛勞忙碌的身影：它們不斷變道、它們來回穿梭，正如歌中喝道：
小蜜蜂嗡嗡嗡，飛到西又飛到東，不怕雨也不怕風，自立自強有信心……
開車愛變道的司機，無疑是自強而充滿信心的。然而，無論他們有多么努力，終歸是碌碌無為。不信你看：他總是見縫插針，拼命往快些的那個車道上擠，但擠來擠去，也沒見他能跑多快，說不好一會兒又落在后邊了。
開車碰上塞車已經是“新常態”，每當身臨其境，每個司機都會陷入深深的思考：是不是隔壁那條車道更快？
我們總是憂傷地發現，自己幾乎每次都選錯了車道，旁邊的那條車道上的車，跑得總是更快些。這是為什么呢？
因為這是錯覺。
加拿大多倫多大學的研究人員早在1999年就做過相關研究，結論非常明確：來回變道并不會讓你更快地到達目的地，還會讓車上的人面臨車禍風險。
▲美國廣播公司對多倫多大學“變換車道是否能讓你更快”相關研究的報道
當人們在擁堵路段上開車時，總是會感覺另一條車道速度更快。實驗證明，這是一種錯覺，產生錯覺的原因來自于兩個方面：
第一，人們總是期望看到另一條車道上的車速比自己慢，從而特別注意那些超越自己的汽車，于是，會感覺超過自己的車比自己超過的車更多。
第二，開車的人更多地是在被堵停時，去觀察旁邊的車道，由于觀察時自身處于靜止狀態，也會感覺旁邊的車道不停地有車超越自己。
這個實驗結果比較靠譜。不信你自己也可以試一下，反正機會有的是，現在中國的大小城市，還有不堵車的嗎？
最好找個城市環線，線路比較長，車流受外界干擾相對較小。你選定旁邊車道上的一臺車作為參照物，如果運氣好，可以選美女開的靚車，以增強觀察積極性和持久性。
你會驚喜地發現，你跟美女還真是緣分不淺，一會兒是美女跟你擦肩而過，一會又是你跟美女擦肩而過——要知道，前世500次回眸，才能換來一次今生的擦肩而過。在擁擠的茫茫車流中，美女開的靚車，不是出現在你的前方，就是出現在你的后視鏡里，直到你依依不舍地離開城市環線，美女始終沒有離開過你的視線。
當然，事無絕對，有時候，某個車道確實比別的車道速度快，但研究表明，這只是偶然情況。而且，除非神靈附體，你根本沒辦法搞清楚最終哪條車道更快。
可有些人就是缺心眼兒，一看到前方擁堵了，就自作聰明地來回變道，看到哪條車道上的車開始動了，就往哪條車道擠。這種不老實排隊的行為不光是缺德，還會給自己和別的車帶來風險。
多倫多大學的研究人員說，這種在擁堵車流中變道的行為，會有三方面的風險：
第一，只要你開始變道，你的車所處的位置，馬上會讓它成為相鄰兩個車道中最容易受到傷害的一輛車。
第二，這種行為會使原本復雜的路況變得更復雜，幾個駕車人都要努力去判斷該預留多少空間給插隊的車輛。
第三，每輛車都有視線盲區，當你駕車并線時，相鄰車道上的車輛很可能處于你視線的盲區，你很難判斷它是否在避讓你，跟你保持了足夠的安全距離。
在城市道路上，大多數車與車之間的交通事故跟變道有關，我特意找一位交警隊處理事故的朋友問了問，說車與車之間的刮蹭事故，十有八九是變道引起的——其實不用費心去打聽，如果汽車各走各的車道，互不干涉，怎么會搞在一起？
這種行為還有一個后果，就是你并線時，會迫使后車采取剎車動作，這個剎車動作會一直向后方傳遞，從而加劇道路擁堵狀況。
別小看一個剎車動作，即便是在暢通的車流中，一個剎車動作傳遞下去，也可能會引起一次交通擁堵。
大家開車都有這樣的經驗，你突然看到前邊的車流慢了下來，大量的車開始排隊，慢慢挪動，這時候，你肯定會想，前邊一定是有事故。但當你開車跟著車流慢慢走了一會兒，車流又恢復通暢，你又發現路上屁事沒有。
這種擁堵很可能就是有人踩剎車引發的。有的人可能是碰到什么情況，踩剎車躲避危險；有的人純粹就是賤人，不好好開車，車速時快時慢，搞得后邊的車不時剎車應對。一輛車剎車，跟在后邊的車會一輛接一輛地剎車，一波剎車下來，很可能后方就堵車了。
這不是瞎說，也不是猜測，也有實驗為證。
交通擁堵的成因非常復雜，日本研究人員就想搞明白，本來暢通的車流，為什么在沒有任何交通事故的情況下也會發生擁堵。
具體試驗方法是，讓20多輛汽車沿著一個環形跑道行駛，彼此速度接近時，車流很通暢；然后其中一輛車輕踩剎車減速，于是，后邊的車一輛接一輛跟著減速，最終引發了擁堵。
▲日本研究人員對于交通擁堵成因的實驗和分析
這是一個專業實驗，運用了相當復雜的數據計算方式去分析，一般人也看不懂其中的原理——不過結果就是如此，聽上去跟某地一只蝴蝶扇了扇翅膀就會引發某地一場暴風雨一樣神奇。
所以，在路上開車，盡量好好地跟著車流跑，大家時速60公里，你也60公里，大家時速80公里，你也80公里，這樣車流才能更通暢。你別特立獨行，開車慢悠悠地在路上晃悠；也別像個神經病似地忽快忽慢。如果有幾個神經病在開車，車流就會跟著犯病，一會就有可能引發擁堵，搞得大家都情緒不好。
